चेन्नई, भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) मद्रास के शोधकर्ताओं ने बुधवार को कहा कि एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित उपकरण जो किसी व्यक्ति में कैंसर पैदा करने वाले जीन की भविष्यवाणी कर सकता है, व्यक्तिगत कैंसर उपचार रणनीतियों को तैयार करने का मार्ग प्रशस्त करता है।
‘पीआईवीओटी’ नामक उपकरण को एक ऐसे मॉडल के आधार पर कैंसर पैदा करने वाले जीन की भविष्यवाणी करने के लिए डिजाइन किया गया है जो एक परिवर्तित जीन अभिव्यक्ति के कारण उत्परिवर्तन, जीन की अभिव्यक्ति और जीन में प्रतिलिपि संख्या भिन्नता और जैविक नेटवर्क में गड़बड़ी की जानकारी का उपयोग करता है।
आईआईटी मद्रास में आरबीसीडीएसएआई के कोर सदस्य, डॉ कार्तिक रमन ने एक बयान में कहा, “एक जटिल बीमारी होने के कारण कैंसर के उपचार के लिए उपयुक्त तरीके से नहीं निपटा जा सकता है। जैसे-जैसे कैंसर का उपचार व्यक्तिगत दवाओं की ओर बढ़ता जा रहा है, ऐसे मॉडल जो रोगियों के बीच अंतर को इंगित करने की दिशा में निर्मित होते हैं, बहुत उपयोगी हो सकते हैं।
पीयर-रिव्यू जर्नल फ्रंटियर इन जेनेटिक्स में वर्णित टूल, एक मशीन लर्निग मॉडल पर आधारित है जो जीन को ट्यूमर सप्रेशर जीन, ऑन्कोजीन या न्यूट्रल जीन के रूप में वर्गीकृत करता है।
विश्व स्वास्थ्य संगठन के अनुसार, कैंसर दुनिया भर में मौत का एक प्रमुख कारण है और 2020 में छह मौतों में से लगभग एक के लिए जिम्मेदार है।
कैंसर कोशिकाओं की एक अनियंत्रित वृद्धि है जो ऑन्कोजीन में उत्परिवर्तन या ट्यूमर शमन जीन या दोनों के कारण हो सकती है। हालांकि, जरूरी नहीं कि सभी उत्परिवर्तन कैंसर का परिणाम हों।
वर्तमान कैंसर उपचार रोगी के समग्र स्वास्थ्य के लिए हानिकारक माने जाते हैं। रोगियों में कैंसर की शुरुआत और प्रगति के लिए जिम्मेदार जीन का ज्ञान रोगी की वसूली के लिए सबसे उपयुक्त दवाओं और चिकित्सा के संयोजन को निर्धारित करने में मदद कर सकता है।
नया उपकरण मौजूदा ऑन्कोजीन और ट्यूमर-सप्रैशर वाले जीन जैसे टीपी53, और पीआईके3सीए और नए कैंसर से संबंधित जीन जैसे पीआरकेसीए, एसओएक्स9 और पीएसएमडी4 दोनों का सफलतापूर्वक अनुमान लगाने में सक्षम था।
शोधकर्ताओं ने ब्रेस्ट इनवेसिव कार्सिनोमा, कोलन एडेनोकार्सिनोमा और लंग एडेनोकार्सिनोमा सहित तीन अलग-अलग प्रकार के कैंसर के लिए एआई भविष्यवाणी मॉडल बनाए।
टीम पीआईवीओटी को और भी कई प्रकार के कैंसर तक विस्तारित करने की योजना बना रही है। टीम व्यक्तिगत कैंसर पैदा करने वाले जीन की एक सूची पर भी काम कर रही है जो रोगियों के लिए उनके कैंसर प्रोफाइल के आधार पर उपयुक्त दवा की पहचान करने में मदद कर सकती है।
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