कृषि अनुसंधान एवं शिक्षा विभाग (डीएआरई) के सचिव और आईसीएआर के महानिदेशक (डीजी) एमएल जाट ने कहा कि उभरती विज्ञान, प्रौद्योगिकी और नवाचार सम्मेलन (ईएसटीआईसी) 2026 का आयोजन 27 से 29 अक्टूबर तक नई दिल्ली के भारत मंडपम में किया जाएगा।
उद्घाटन समारोह और मीडिया संवाद के दौरान अनुसंधान प्राथमिकताओं, तकनीकी नवाचारों और सतत कृषि में योगदान पर प्रकाश डालते हुए, जाट ने राष्ट्रीय सम्मेलन में ‘कृषि-प्रौद्योगिकी, खाद्य प्रणाली और पोषण’ विषयगत क्षेत्र में परिषद की भूमिका की रूपरेखा प्रस्तुत की। ESTIC 2026 विज्ञान से संबंधित मंत्रालयों और विभागों, अनुसंधान संस्थानों, स्टार्टअप्स और अन्य हितधारकों को एक साथ लाएगा ताकि 12 विषयगत क्षेत्रों में हुई प्रगति को प्रदर्शित किया जा सके।
“विषयगत प्रदर्शनी में 13 विभागीय स्टॉल, 50 डीप-टेक स्टार्टअप और 10 विभागीय प्रौद्योगिकियां शामिल होंगी। यह सम्मेलन अनुसंधान परिणामों को प्रस्तुत करने, वैज्ञानिक सहयोग को बढ़ावा देने और खोजों को व्यावहारिक अनुप्रयोगों से जोड़ने के लिए एक मंच प्रदान करेगा,” जाट ने गुरुवार को आईसीएआर-केंद्रीय मृदा लवणता अनुसंधान संस्थान (सीएसएसआरआई) में मीडियाकर्मियों से बातचीत करते हुए कहा।
उन्होंने कहा कि प्रदर्शित वैज्ञानिक उपलब्धियों में दुनिया की पहली दो जीनोम-संपादित चावल की किस्में और भारत का पहला टेलोमेयर-टू-टेलोमेयर (टी2टी) अरहर का संदर्भ जीनोम शामिल हैं। उन्होंने आगे कहा कि फसल आनुवंशिकी और सटीक प्रजनन में ये प्रगति बेहतर फसल गुणों और कृषि उत्पादकता पर आगे के शोध का समर्थन कर सकती है।
उन्होंने जीनोम एडिटिंग, जैव-संरक्षित फसल किस्मों, जलवायु-लचीली कृषि, एकीकृत कीट प्रबंधन, बागवानी विविधीकरण, पशुधन स्वास्थ्य, मत्स्य पालन, प्राकृतिक संसाधन प्रबंधन और कृषि मशीनीकरण सहित अनुसंधान के प्रमुख क्षेत्रों की रूपरेखा प्रस्तुत की।
उन्होंने कहा, “प्रदर्शनी में स्वदेशी वैक्सीन अनुसंधान को उजागर किया जाएगा, जिसमें अफ्रीकी स्वाइन फीवर (एएसएफ) वैक्सीन भी शामिल है।” उन्होंने आगे कहा कि प्रस्तुति में एमए-104 कोशिकाओं का उपयोग करके विकसित किए गए सेल-अनुकूलित भारतीय एएसएफ वायरस को दिखाया जाएगा और लक्षित पशु आबादी में इसके सुरक्षात्मक प्रभावों की रिपोर्ट दी जाएगी।
इस प्रदर्शनी में ‘मृदा बुद्धिमत्ता: एआई और शैक्षणिक विज्ञान’ नामक एक प्रदर्शनी भी शामिल होगी, जो डिजिटल कृषि और मृदा संसाधन मूल्यांकन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मृदा विज्ञान के अनुप्रयोग को उजागर करेगी। ऐसे दृष्टिकोण डेटा-आधारित मृदा प्रबंधन में सहायक हो सकते हैं और कृषि उत्पादन तथा व्यापक अवसंरचना विकास की योजना बनाने में मदद कर सकते हैं। उन्होंने कहा कि इस क्षेत्र में आईसीएआर का शोध मृदा गुणों को समझने, संसाधन उपयोग दक्षता में सुधार करने और लचीली कृषि प्रणालियों को विकसित करने के महत्व पर बल देता है।
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