कृषि क्षेत्र में फसल प्रबंधन और संसाधन उपयोग को बेहतर बनाने के लिए पारंपरिक कृषि ज्ञान को सेंसर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और डिजिटल उपकरणों के साथ तेजी से जोड़ा जा रहा है। गुरु नानक देव विश्वविद्यालय (जीएनडीयू) के इलेक्ट्रॉनिक्स प्रौद्योगिकी विभाग द्वारा आयोजित “लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) का उपयोग करके एआई-संचालित सटीक कृषि” विषय पर दो दिवसीय व्यावहारिक कार्यशाला का मुख्य केंद्र यही उभरता हुआ दृष्टिकोण था।
इलेक्ट्रॉनिक्स टेक्नोलॉजी, कंप्यूटर इंजीनियरिंग और टेक्नोलॉजी और कंप्यूटर साइंस विभागों के लगभग 80 छात्रों ने कार्यशाला में भाग लिया, जहां उन्हें कृषि संबंधी चुनौतियों के समाधान पर ध्यान केंद्रित करते हुए आईओटी, सेंसर, एआई, लार्ज लैंग्वेज मॉडल, रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (आरएजी), ऑटोमेशन और एजेंटिक एआई का व्यावहारिक अनुभव प्राप्त हुआ।
पंजाब कृषि विश्वविद्यालय, लुधियाना के इंस्ट्रूमेंटेशन विभाग के वैज्ञानिक डॉ. तरनदीप सिंह ने प्रतिभागियों को सटीक कृषि में आईओटी उपकरणों और सेंसरों के उपयोग से परिचित कराया। व्यावहारिक प्रदर्शनों के माध्यम से, छात्रों ने सीखा कि सेंसर कृषि परिवेश से जानकारी कैसे एकत्र कर सकते हैं और डेटा-आधारित निर्णय लेने में सहायता कर सकते हैं।
उन्होंने कहा, “पंजाब में कृषि क्षेत्र में जल खपत, संसाधन दक्षता और टिकाऊ खेती से संबंधित बढ़ती चिंताओं के बीच, सटीक कृषि एक महत्वपूर्ण तकनीकी मार्ग प्रदान करती है।” सत्र का मुख्य केंद्र प्राकृतिक संसाधनों, विशेष रूप से जल का विवेकपूर्ण उपयोग था। पूरे खेत में संसाधनों को समान रूप से वितरित करने के बजाय, सेंसर-आधारित प्रणालियाँ खेत की स्थितियों में भिन्नताओं की पहचान करने और अधिक लक्षित हस्तक्षेपों को सक्षम बनाने में मदद कर सकती हैं।
कोमात्सु ऑस्ट्रेलिया के डेटा और एआई गवर्नेंस इंजीनियर जगपाल सिंह ने कृषि में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और उनके संभावित अनुप्रयोगों पर विचार-विमर्श और व्यावहारिक सत्र आयोजित किए। प्रतिभागियों को एआई-संचालित कृषि चैटबॉट और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (आरएजी) से परिचित कराया गया, जो एआई सिस्टम को उनके सामान्य प्रशिक्षण के साथ-साथ विशिष्ट और विश्वसनीय जानकारी के साथ काम करने में सक्षम बनाता है। सत्र में ओपन नॉलेज फॉर्मेट (ओकेएफ) का भी परिचय दिया गया और बुद्धिमान, डोमेन-विशिष्ट कृषि अनुप्रयोगों को विकसित करने की इसकी क्षमता पर चर्चा की गई।
प्रतिभागियों को आईआईटी रोपड़ में स्थित ANNAM.AI जैसी पहलों से भी परिचित कराया गया, जो कृषि संबंधी बुद्धिमत्ता प्रणालियों के विकास पर केंद्रित है और इसने एआई-संचालित मौसम स्टेशनों और अतिस्थानीय कृषि सूचना सहित अनुप्रयोगों का पता लगाया है।बेंगलुरु स्थित बेघौ के एआई सलाहकार निखिल शर्मा ने प्रतिभागियों को एलएलएम के मूलभूत सिद्धांतों से लेकर उन्नत अनुप्रयोगों तक की जानकारी दी। छात्रों ने एआई प्लेटफॉर्म और मॉडल पर काम किया और कृषि-केंद्रित उपयोग के मामलों का व्यावहारिक अनुभव प्राप्त किया।
कार्यशाला में मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी), एआई ऑटोमेशन वर्कफ़्लो, एजेंटिक एआई और अटेंशन मैकेनिज़्म सहित उभरती प्रौद्योगिकियों पर भी चर्चा की गई। निखिल शर्मा ने कहा कि भविष्य की कृषि प्रणालियाँ किसानों को अधिक जटिल और संदर्भ-विशिष्ट निर्णय लेने में मदद करने के लिए सेंसर, डेटाबेस और अन्य डिजिटल स्रोतों से प्राप्त जानकारी को संयोजित कर सकती हैं।
जीएनडीयू के इलेक्ट्रॉनिक्स प्रौद्योगिकी विभाग की विभागाध्यक्ष डॉ. हरदीप कौर ने कहा कि इस कार्यक्रम ने इलेक्ट्रॉनिक्स और कंप्यूटिंग विषयों के छात्रों को एक साझा मंच पर लाया है। उन्होंने कहा, “यह अंतर्विषयक दृष्टिकोण कृषि-तकनीक के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है, जहां खेती का भविष्य हार्डवेयर, कनेक्टिविटी, डेटा और बुद्धिमत्ता के संगम पर निर्भर करेगा।”
उन्होंने आगे कहा कि छात्र केवल आईओटी और एआई के बारे में ही नहीं सीख रहे थे, बल्कि उन्हें यह पता लगाने के लिए भी प्रोत्साहित किया जा रहा था कि पंजाब के कृषि पारिस्थितिकी तंत्र से संबंधित विशिष्ट समस्याओं को हल करने के लिए इन प्रौद्योगिकियों को कैसे जोड़ा जा सकता है।
